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業務運營支撐及分(fēn)析

提供以戰略、業務爲中(zhōng)心直觀高效的業務視圖

方案背景

随着業務的快速發展和信息技術的不斷進步，各行業的信息化水平越來越高。面對日益複雜(zá)的IT系統和海量數據，傳統的業務運營理念技術已無力支撐。伴随大(dà)數據和人工(gōng)智能技術的進一(yī)步發展和不斷完善，引入智能化業務支撐系統的條件已經成熟。爲适應新技術發展趨勢，提升科技支撐和引導能力，衆多用戶明确了數字化轉型戰略，将智能業務運營支撐作爲當下(xià)科技賦能的戰略性基礎工(gōng)程。

客戶需求

  • 故障預警

    IT系統各種資(zī)源狀态不斷變化，這就要求系統管理員(yuán)持續跟蹤監控界面，很難在情況惡化之前做出預警,隻能在故障發生(shēng)後做應急響應；

  • 快速定位

    目前，相關系統隻能監控到自有組件的健康狀态，無法實現全業務流程智能監控和溯源；

  • 故障經驗積累和應用

    每次故障均是孤立的，經驗很難傳承下(xià)去(qù)，即使歸入知(zhī)識庫，也很難在下(xià)次故障時得到快速應用；

  • 報表分(fēn)析

    管理員(yuán)需要定期統計系統可用率、故障情況、業務量等數據，以對業務發展提供數據支持和引導。

方案架構

華訊網絡結合自身在運維領域多年的實踐經驗，基于大(dà)數據技術，将AI智能算法引入應用業務運行支撐，在故障産生(shēng)時通過指标異常檢測、日志(zhì)異常檢測等算法及時感知(zhī)故障，同時通過告警聚類、多重故障溯源等快速定位故障，幫助客戶解決運維故障管理中(zhōng)耗時較長（發現-定位）的問題，從而降低MTTR提升SLA ，把IT運維人員(yuán)從大(dà)量繁瑣、複雜(zá)、耗時、易出錯的基礎運維工(gōng)作中(zhōng)解放(fàng)出來，增強IT業務的相關技術能力，實現所維護産品或服務的更高質量、合理成本及高效支撐，助力企業數字化轉型，實現業務的健康持續增長。

方案優勢

企業級平台

基于企業級運維及運營數據平台，成熟穩定。強大(dà)的數據采集和歸集能力；

機器學習

靈活機器學習算法平台、快速訓練、靈活的監控策略；

多維關聯分(fēn)析

強大(dà)的數據挖掘處理能力，多維度、多指标複合關聯分(fēn)析能力；

數據治理

靈活的數據治理策略及穩定的數據供給能力，開(kāi)放(fàng)平台。

客戶收益

通過引入智能化平台減少事件噪音和告警泛濫，大(dà)幅度降低MTTR, 提升運維/運營效率；

更新運維/運營流程，促進智能化運維體(tǐ)系流程及團隊建設；

提升信息技術團隊價值，提供以戰略、業務爲中(zhōng)心直觀高效的業務視圖；

提升運營及數據治理能力，在滿足本部門業務支撐數據需求的同時，爲第三方消費(fèi)平台提供高質量數據 ；

基于AI的科技創新。

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