-
大(dà)數據分(fēn)析的維度遠遠超過傳統針對業績數據的分(fēn)析維度,使得算力愈發緊張,亟需分(fēn)布式處理。
-
用戶量增加對數據訪問的機制提出了挑戰,響應時間慢(màn)的情況日益嚴峻。
-
傳統基于數據庫的數據處理模式在大(dà)數據場景下(xià)因強壯性不足導緻需要人員(yuán)24h值守。
-
數據的保存和運維成本激增,管理難度大(dà)幅提高。
-
數據分(fēn)析業務開(kāi)發門檻高,難于實現敏捷化。