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雲原生(shēng)數據湖倉

數據和業務的融會貫通，獲得更強的數據使用能力，提升企業綜合決策能力

方案背景

在數字經濟時代，應用程序在不斷地産生(shēng)并儲存大(dà)量數據，而這些數據卻無法及時被其他程序使用，導緻“數據孤島”産生(shēng)。數據湖的誕生(shēng)，解決了“數據孤島”的問題，幫助企業打破不同業務領域之間的壁壘，真正做到數據和業務的融會貫通，使企業獲得更強的數據使用能力，提升企業綜合決策能力。

客戶需求

企業愈發重視數據的價值，應該以何種方式處理和存儲數據呢？如果每一(yī)個數據應用都單獨進行數據的采集、傳輸或者存儲，而這些數據并不能被其他應用程序使用，容易産生(shēng)數據孤島的問題，糾結于數據從哪來、數據如何訪問等重複枯燥的問題。

企業迫切需要一(yī)個通用且靈活的數據平台，以減少不同數據應用中(zhōng)的重複數據處理過程，讓不同的數據應用更專注于業務相關需求的實現。

不僅能存儲傳統類型數據，也包括任意其他類型數據，并且能在它們基礎上做進一(yī)步的處理與分(fēn)析，以充分(fēn)挖掘數據價值。

方案架構

華訊網絡充分(fēn)利用雲原生(shēng)服務，部署高可用的數據湖平台，提供諸如數據采集、數據預處理、數據存儲、數據管理、數據轉換和分(fēn)析、查詢搜索以及可視化等等功能。在此平台基礎之上，支持用戶選擇多種開(kāi)源的計算、處理、管理技術來擴展數據湖平台能力，爲企業構建完整的數據湖架構體(tǐ)系。

方案優勢

批流一(yī)體(tǐ)化

支持批量數據和流式數據，兩種數據類型融合處理入湖；

數據安全和管控

良好的數據安全機制，數據的傳輸和存儲都是加密的，配合網絡和權限安全策略，防止數據洩露，保障數據安全；

貫穿數據全生(shēng)命周期

從采集點流入數據湖，捕獲元數據并根據其生(shēng)命周期中(zhōng)的數據敏感度從數據可追溯性、數據全生(shēng)命周期等方面進行管理；

支持廣泛的開(kāi)源技術

支持Spark,Flink,Kafka,
Flume,Hbase,Hive等開(kāi)源技術；

彈性擴容伸縮

模塊化混合技術架構設計，根據業務量彈性調整性能和容量。

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