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智慧港口大(dà)數據運營分(fēn)析

可擴展的大(dà)數據分(fēn)析平台,合理地利用和挖掘海量數據中(zhōng)的價值

方案背景

由于港口企業作業流動分(fēn)散、操作複雜(zá)、勞動密集、露天作業、人機交叉、晝夜連續作業的性質,形成了港口企業安全作業的四個特性:

  • 操作工(gōng)藝的複雜(zá)性

  • 操作過程的多變性

  • 作業方式的動态性

  • 生(shēng)産事故的多發性

傳統的港口業務系統主要爲滿足作業信息化建設爲基礎,随着作業規模的擴大(dà)和設備的種類增加,作業系統中(zhōng)每時每刻都在産生(shēng)大(dà)量的數據,其中(zhōng)有超過80%的數據無法被有效利用,稱爲暗數據。而近幾年越來越多的港口開(kāi)始往自動化、智能化發展,即将出現又(yòu)一(yī)次數據的爆發式增長,迫切需要建立一(yī)套可擴展的大(dà)數據分(fēn)析平台,合理地利用和挖掘海量數據中(zhōng)的價值。

方案描述

将一(yī)橫(集裝箱橫向流轉過程)、一(yī)縱(縱向運營管理)、一(yī)鏈(物(wù)流服務鏈)、一(yī)網(區域/全球港口協同網)的數據引入大(dà)數據平台,并從口岸信息大(dà)數據分(fēn)析和集裝箱碼頭運營分(fēn)析兩個維度進行關聯分(fēn)析,爲業務改進提供決策依據。

優勢特點

強大(dà)的數據收集能力,實現對所有機器數據的納管和整合;

高效的數據挖掘能力,快速高效地實現數據的多維度鑽取;

快速的數據分(fēn)析能力,适合從一(yī)線人員(yuán)到決策層的可視化;

靈活的架構擴展能力,使用戶能夠按照需求進行功能定制。

客戶痛點和挑戰

機器數據量大(dà)

信息管理系統種類繁多,随着信息化建設,随時都在産生(shēng)龐大(dà)的數據,加上未來的自動化和智能化改造,數據規模會帶來幾何級的增長,迫切需要一(yī)套成熟的方案和技術選型,能承載海量的數據并具備靈活的擴容能力。

數據治理難度

在長期的信息化建設過程中(zhōng),系統和供應商(shāng)不斷增加,數據缺乏統一(yī)标準規範,産生(shēng)了許多數據孤島,改造現有的系統需要大(dà)量的人力資(zī)源和開(kāi)發周期,方案需要能具備完善的治理能力,在快速提取數據中(zhōng)有價值内容的同時,避免大(dà)量開(kāi)發資(zī)源的投入。

數據分(fēn)析能力

對海量數據進行多維度實時關聯分(fēn)析會産生(shēng)高度的計算壓力,方案中(zhōng)的技術選型需要滿足在處理大(dà)規模數據分(fēn)析時,能夠提供足夠的分(fēn)析方法,同時還需要在計算能力上最大(dà)限度提高計算資(zī)源的利用率。

客戶收益

從“一(yī)橫“角度,對集裝箱橫向流轉過程各環節的信息數據進行整合分(fēn)析,幫助自動化系統做出更優化的決策。

從“一(yī)縱”角度,改變港口縱向運營管理中(zhōng)傳統TOS系統的原有運營模式,減少人員(yuán)在運營管理上的幹預,爲決策提供數據分(fēn)析基礎。

從“一(yī)鏈一(yī)網” 角度,在打通物(wù)流服務鏈和區域/全球港口協同網過程中(zhōng),提高各參與方信息通暢,提升服務效率。

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